为了提高复杂电磁环境下的定位精度,提出了一些新的算法,如多径抑制算法,RAIM算法,欺骗检测算法,GNSS / INS深度融合等。
多径抑制算法
无论LOS信号是否存在,该算法都能够检测并缓解多径信号。 可以计算出多路径信号的所有特性来提高定位性能。
定位性能比较如下:
左图是多径缓解后的位置结果,右图是多径缓解前的结果。 可以看出,使用该算法后,定位性能得到了提高。
GNSS / INS组合导航
GNSS / INS集成技术可以帮助接收机提高弱信号环境下的跟踪灵敏度。 为了提高定位的鲁棒性,提出了一种新的VDLL算法在软件接收机中实现。
欺骗检测
为了检测普通民用用户使用单天线的中继欺骗信号,提出了一种新的算法来解决这个问题。 构建环境三维模型,分析信号传播模型,并描述算法的结果。
下面的数据表明,该算法可以探测到一颗卫星的欺骗信号和多路径信号,并提供其细节特征,如载波相位、编码延迟、相关形状和信噪比。在这个图中,蓝线代表中继欺骗信号,绿线代表多路径信号。第三个子图描述了欺骗信号的能力比直接的视线信号强一些,多路的力量非常弱。
定位信号检测的定位结果表明,采用单点定位的标准硬件接收机定位误差约为60米。当用于实验的软件接收器只使用北斗的单点定位时,定位误差可能会扩大到100多米。然而,在同一环境下,在同一环境下,软件接收机的定位误差在10米以内,这一结果达到了单点定位法的标准。此外,用算法计算的假话器的位置近似于真实的位置。摘要建立了一种环境三维模型,对信号传播模型进行了分析,并给出了算法的结果。
使用欺骗检测算法定位结果