2019年9月11日，来自京东物流-X事业部的人工智能专家兼英国伦敦密德萨斯大学高级讲师杨志军应邀访问类脑智能应用技术研究中心，为师生带来了一场别开生面的学术报告《人工智能与神经网络的潜在发展方向：第三代神经网络与类脑计算》。
杨教授首先回顾了神经网络发展的历史，从第一代的感知器到第二代的分类器，再到第三代以SNN为代表的神经元编码器，本次讲座的主题就是SNN（Spiking neural network），相比于当前火热的第二代深度学习网络，SNN则天然将时间信息纳入考虑之中，这也更加符合人类大脑特点。
之后杨教授详细展开SNN的介绍。为了介绍SNN网络模型，首先给我们进行了必要且细致的科普，关于我们的大脑的基本信息。虽然我们每天都在使用自己的大脑，但是我们实际上并不很了解自己的大脑。人类的大脑包含1000亿个神经元，以及100万亿个连接，而且神经元细胞不同于其他人体细胞，它死后不分裂也不重生。其中神经元之间通过神经电脉冲传递信息。大脑分为4个区域，其中视觉信号处理约占大脑工作量的四分之一。杨教授在讲座中穿插播放了BBC的纪录片《Brain Power》，让我们加深了对大脑的认识。
在介绍完人类大脑的基本信息后，杨教授介绍了几种典型脉冲神经元模型，分别是简单的Leaky Integrated-and-Fire (LIF)模型，它通过参数的选取可以改变神经电脉冲的衰减时间，还介绍了Izhikevich模型，最后介绍了较为复杂的Hodgkin-Huxley模型。
杨老师的报告深入浅出，学术和应用结合，服务国家和行业急需，令人受益匪浅。报告后师生们纷纷向杨老师提问，例如SNN的应用前景等，杨教授都给予了耐心且专业的回答，并在总结时指出了SNN的未来两大发展方向:一是从部分大脑模拟转向全脑模拟，二是推动SNN的应用落地。全程探讨了各种技术的可行性，学术气氛浓郁。
最后刘佩林教授感谢杨志军专家的到访，表示将积极响应倡议，在人工智能领域做出应有的贡献。
